Disponible para roles: Backend • Fullstack • Soporte L2

Alexander Cano

Ingeniero de Software enfocado en .NET & NestJS, Clean Architecture, microservicios y soporte a producción potenciado por AI. He liderado migraciones críticas y mejorado confiabilidad y rendimiento en sistemas empresariales.

Software EngineerBackend EngineerFullstack EngineerSoporte L2 / Aplicaciones
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Migración

Ruby → .NET Core (Microservicios)

Datos

Migración MongoDB → PostgreSQL

Soporte

Troubleshooting L2 & Performance SQL

Resultados asistidos por AI

Análisis de incidentes, automatización de runbooks y afinación de rendimiento apoyados por AI.

Experiencia Destacada

Migraciones Clave (Enterprise)

Backend • Arquitectura • Confiabilidad
  • Migración de aplicación productiva de Ruby a .NET Core con microservicios.
  • Migración de datos de MongoDB a PostgreSQL garantizando consistencia y rendimiento.
  • Mejoras de mantenibilidad con Clean Architecture + CQRS.

Soporte L2 / Aplicaciones

Incidentes • Causa raíz • Performance
  • Diagnóstico de incidencias en producción (APIs, BD, integraciones).
  • Optimización de consultas SQL e índices.
  • Integré AI en el análisis de incidentes, la inteligencia de registros y los runbooks para que la documentación y la automatización se anticipen al siguiente incidente.

Casos de Estudio

Migración Ruby → .NET Core

  • Re-arquitectura a microservicios para mejorar despliegues críticos.
  • Implementación de Clean Architecture para separar las capas de dominio, aplicación e infraestructura.
  • Coordinación de compatibilidad para mantener APIs estables durante el rollout.
  • Observabilidad, logging estructurado y trazabilidad distribuida para detectar incidentes.
  • Resultados: mejor performance, despliegues confiables y mayor confianza del equipo.

Migración MongoDB → PostgreSQL

  • Diseño relacional partiendo del modelo documental con normalización.
  • Migración de grandes volúmenes con scripts de validación y checksums.
  • Garantías de integridad a través de cutovers transaccionales.
  • Optimización con índices específicos y procedimientos almacenados.
  • Plan de cutover con rollback y dashboards de monitoreo.

Ingeniería Asistida por AI

Herramientas AI productivas para troubleshooting, documentación y validación de arquitectura.

  • Investigación de incidentes potenciada por AI que correlaciona alertas, registros y telemetría para acelerar el RCA.
  • Actualizaciones automáticas de documentación y runbooks para mantener el conocimiento alineado con la plataforma.
  • Copilotos de rendimiento de consultas que afinan SQL y capas ORM antes de que las incidencias escalen.
  • Señales de validación arquitectónica que destacan drift, riesgos de acoplamiento y zonas de seguridad.
  • Playbooks de refactorizaciones legacy guiados por AI para análisis de impacto y cortes seguros.

Proyectos

Demos y repositorios que reclutadores pueden explorar.

Seven Suite Challenge

Repo

Repositorio técnico con arquitectura limpia.

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Alicia Coffee

Live

Demo de ordering y flujos de negocio.

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Medical Center

Live

Plataforma web de salud.

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Gueguense Lab

Live

Ecosistema de portafolio.

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Stack Tecnológico

Backend: .NET Core, NestJS, CQRS, MicroservicesFrontend: React, Next.js App Router, Kometa/TailwindDB: MongoDB, PostgreSQL, RedisDevOps: GitHub Actions, Observability, RollbacksPatterns: Clean Architecture, DDD, Event-drivenAI: LangChain, AI-assisted observability

Busco oportunidades en

Backend • Fullstack • Soporte L2 • Software Engineer

  • Equipos de Backend que prioricen confiabilidad y observabilidad.
  • Proyectos Fullstack que conecten servicios, automatización y producto.
  • Soporte L2 dedicado a incidentes, runbooks y tuning de rendimiento.

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